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python中的groupby函数可以做什么，怎样使用？

服务器学习网综合整理 2024-06-04 15:42:35

一、groupby函数的功能 groupby函数的主要功能是根据指定的列对DataFrame进行分组，返回一个GroupBy对象。这个对象包含了许多用于进一步操作的方法，比如计算分组内数据的聚合统计量（如均值、和、计数等）、应用自定义函数等。二、groupby函数的使用方法使用groupby函数...

在Python的数据分析库pandas中，groupby函数是一个非常重要的功能，它允许我们根据一个或多个列对DataFrame进行分组，并对每个分组执行聚合操作。那么，groupby函数具体可以做些什么，又该如何使用呢？

一、groupby函数的功能

groupby函数的主要功能是根据指定的列对DataFrame进行分组，返回一个GroupBy对象。这个对象包含了许多用于进一步操作的方法，比如计算分组内数据的聚合统计量（如均值、和、计数等）、应用自定义函数等。

二、groupby函数的使用方法

使用groupby函数的基本语法如下：

grouped = df.groupby('column_name')

其中，df是一个pandas DataFrame，'column_name'是你想要根据其进行分组的列的名称。grouped是一个GroupBy对象，你可以对其调用各种聚合函数，如mean(), sum(), count()等。

例如，假设我们有一个包含学生成绩信息的DataFrame df，其中有一列是grade（年级），另一列是score（成绩）。我们想要计算每个年级的平均成绩，可以这样操作：

average_scores = df.groupby('grade')['score'].mean()

这行代码会返回一个Series，索引是年级，值是对应年级的平均成绩。