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用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

服务器学习网综合整理   2024-05-14 18:09:33

方法一：使用pandas库 pandas是数据分析的利器，它提供了read_csv()函数，可以非常便捷地读取CSV文件。 import pandas as pd **data = pd.read_csv('filename.csv')** print(data) 这段代码会将CSV文件读取为一个...

在Python中，读取CSV文件是一项常见的任务。CSV（Comma-Separated Values）文件是一种常见的数据存储格式，其以纯文本形式存储表格数据（数字和文本）。Python提供了多种方法来读取这种格式的文件，下面就来介绍几种常用的方法。

方法一：使用pandas库

pandas是数据分析的利器，它提供了read_csv()函数，可以非常便捷地读取CSV文件。

import pandas as pd

**data = pd.read_csv('filename.csv')**
print(data)

这段代码会将CSV文件读取为一个DataFrame对象，你可以像操作表格一样操作这个对象。

方法二：使用csv模块

Python标准库中的csv模块也可以用来读取CSV文件。

import csv

with open('filename.csv', 'r') as file:
    **reader = csv.reader(file)**
    for row in reader:
        print(row)

使用csv.reader()可以创建一个reader对象，逐行读取CSV文件的内容。

方法三：使用numpy库

如果你在处理大量的数值数据，numpy库也是一个不错的选择。虽然它不如pandas功能全面，但在处理纯数值数据时效率更高。

import numpy as np

**data = np.genfromtxt('filename.csv', delimiter=',')**
print(data)

这段代码会将CSV文件读取为一个numpy数组，方便进行数值计算。

用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

以上就是Python中读取CSV文件的几种常用方法。你可以根据实际需求选择最适合你的方法。pandas适合数据分析，csv模块更加轻量级，而numpy则擅长处理数值数据。掌握这些方法，将大大提升你处理CSV文件的效率。

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