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用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

服务器学习网综合整理   2024-12-22 17:06:38

第一种方法：使用内置的csv模块 Python的标准库中自带了一个csv模块，这个模块提供了基本的CSV文件读写功能。重点加粗内容：使用csv.reader可以方便地读取CSV文件中的数据，并将其存储为列表或字典的形式。 import csv with open('example.csv', ne...

在数据处理和分析的领域中，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件是一种常见的数据存储格式。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种读取CSV文件的方法。下面，我们就来探讨一下用Python读取CSV文件的几种常用方法。

第一种方法：使用内置的csv模块

Python的标准库中自带了一个csv模块，这个模块提供了基本的CSV文件读写功能。重点加粗内容：使用csv.reader可以方便地读取CSV文件中的数据，并将其存储为列表或字典的形式。

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        print(row)

第二种方法：使用pandas库

pandas是Python中用于数据处理和分析的一个非常流行的库，它提供了强大的CSV文件读取功能。重点加粗内容：使用pandas.read_csv函数可以轻松地读取CSV文件，并将其转换为一个DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)

第三种方法：使用numpy库的genfromtxt函数

虽然numpy主要用于数值计算，但它的genfromtxt函数也可以用来读取CSV文件。重点加粗内容：不过需要注意的是，genfromtxt函数在处理复杂CSV文件（如包含字符串或混合数据类型）时可能不如pandas或csv模块灵活。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('example.csv', delimiter=',', dtype=str, encoding=None)
print(data)

用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

总的来说，Python提供了多种读取CSV文件的方法，选择哪种方法取决于你的具体需求和数据特点。无论你是需要处理简单的CSV文件，还是需要进行复杂的数据分析和处理，Python都能满足你的需求。

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