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Python中的copy和deepcopy函数使用有啥不同？

服务器学习网综合整理 2024-10-24 17:09:54

一、基本概念 copy函数：执行浅拷贝（shallow copy），仅复制对象的最外层容器，而不复制容器内元素的子对象。如果容器内的元素是可变的（如列表、字典），则原始对象和副本对象会共享这些子对象的引用。 deepcopy函数：执行深拷贝（deep copy），不仅复制对象的最外层容器，还递归地...

在Python编程中，处理对象复制时，copy和deepcopy是两个至关重要的函数，它们位于copy模块中。尽管两者都用于创建对象的副本，但它们在处理复杂数据结构（如列表、字典等）时存在显著不同。了解这些差异对于编写高效、无错误的代码至关重要。

一、基本概念

copy函数：执行浅拷贝（shallow copy），仅复制对象的最外层容器，而不复制容器内元素的子对象。如果容器内的元素是可变的（如列表、字典），则原始对象和副本对象会共享这些子对象的引用。
deepcopy函数：执行深拷贝（deep copy），不仅复制对象的最外层容器，还递归地复制容器内的所有子对象，确保原始对象和副本对象完全独立。

二、主要区别

最重要的区别在于它们对嵌套对象的处理方式：

copy（浅拷贝）：仅复制最外层对象，不递归复制嵌套对象。这意味着如果原始对象包含可变类型的嵌套对象（如列表中的列表），修改这些嵌套对象会同时影响原始对象和副本对象。
deepcopy（深拷贝）：递归地复制整个对象，包括所有嵌套的对象。因此，修改副本中的嵌套对象不会影响原始对象，反之亦然。

三、使用示例

考虑以下示例代码：

import copy

original_list = [1, [2, 3], [4, 5]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

# 修改原始对象中的嵌套列表
original_list[1][0] = 'X'

print(original_list)  # [1, ['X', 3], [4, 5]]
print(shallow_copy)   # [1, ['X', 3], [4, 5]] (共享嵌套列表的引用)
print(deep_copy)      # [1, [2, 3], [4, 5]] (独立的嵌套列表)

在这个例子中，通过修改原始列表中的嵌套列表，我们可以看到shallow_copy中的对应部分也发生了变化，因为它们共享了嵌套列表的引用。而deep_copy则完全独立，不受影响。

四、总结

Python中的copy和deepcopy函数使用有啥不同？