Python中的内置高阶函数有哪些?用法是什么?
服务器学习网综合整理 2024-09-09 11:00:37
重点一:map() 函数 map() 是Python中用于对可迭代对象(如列表、元组等)中的每个元素执行一个函数,并返回一个新的可迭代对象(在Python 3.x中返回的是map对象,需要通过list()等函数转换为列表)。 用法示例: def square(x): return x * x...
在Python这个强大的编程语言中,高阶函数(Higher-Order Functions)占据了举足轻重的地位。它们不仅极大地增强了代码的可读性和复用性,还是函数式编程思想在Python中的具体体现。那么,Python中有哪些内置的高阶函数呢?它们的用法又是怎样的呢?让我们一探究竟!
重点一:map()
函数
map()
是Python中用于对可迭代对象(如列表、元组等)中的每个元素执行一个函数,并返回一个新的可迭代对象(在Python 3.x中返回的是map对象,需要通过list()等函数转换为列表)。
用法示例:
def square(x):
return x * x
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(square, numbers))
print(squared) # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]
重点二:filter()
函数
filter()
函数用于过滤序列,过滤掉不符合条件的元素,返回由符合条件元素组成的新迭代器。该函数接收两个参数,一个是函数,另一个是可迭代对象。
用法示例:
def is_even(n):
return n % 2 == 0
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
even_numbers = list(filter(is_even, numbers))
print(even_numbers) # 输出: [2, 4, 6]
重点三:reduce()
函数
reduce()
函数用于对参数序列中元素进行累积(累积函数必须有两个参数)。在Python 3.x中,reduce()
函数需要从functools
模块中导入。
用法示例(需要先导入functools
):
from functools import reduce
def add(x, y):
return x + y
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(add, numbers)
print(result) # 输出: 15
这三个高阶函数map()
、filter()
和reduce()
,在Python编程中扮演着极其重要的角色,它们使得代码更加简洁、灵活和强大。掌握它们的用法,对于提升编程技能和理解函数式编程思想都大有裨益。
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