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Python中的内置高阶函数有哪些？用法是什么？

服务器学习网综合整理   2024-08-23 17:54:30

一、map()函数 map() 是Python中的一个内置高阶函数，它接收两个参数：一个是函数，另一个是序列（如列表、元组等）。map()会将序列中的每个元素作为参数传递给函数，并返回一个迭代器，包含函数对每个元素的返回值。 重点用法： map(function, iterable, ...) 示例...

在Python这片广袤的编程海洋中，内置高阶函数如同璀璨的星辰，为开发者们提供了强大的工具，让代码更加简洁、高效。今天，就让我们一起探索Python中那些不可不知的内置高阶函数及其用法。

一、map()函数

map() 是Python中的一个内置高阶函数，它接收两个参数：一个是函数，另一个是序列（如列表、元组等）。map()会将序列中的每个元素作为参数传递给函数，并返回一个迭代器，包含函数对每个元素的返回值。

重点用法： map(function, iterable, ...)

示例：list(map(lambda x: x**2, [1, 2, 3, 4])) 将列表中的每个数平方，结果为[1, 4, 9, 16]。

二、filter()函数

filter() 同样是Python的内置高阶函数，用于过滤序列。它接收两个参数：一个函数和一个序列。filter()会遍历序列中的每个元素，并将元素传递给函数进行判断，如果函数返回True，则将该元素保留在结果中。

重点用法： filter(function, iterable)

示例：list(filter(lambda x: x % 2 == 0, [1, 2, 3, 4])) 过滤出奇数，结果为[2, 4]。

三、reduce()函数

reduce() 函数也是Python的内置高阶函数之一，但在Python 3中需要从functools模块导入。它接收一个函数和一个序列作为参数，将序列的第一个元素和第二个元素作为参数传递给函数，然后将函数的返回值和序列的下一个元素作为参数再次调用函数，依此类推，直至序列中的所有元素都被处理完毕。

重点用法： from functools import reduce; reduce(function, iterable[, initializer])

示例：reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4]) 计算列表中所有数的和，结果为10。

Python中的内置高阶函数有哪些？用法是什么？

这三个内置高阶函数——map()、filter()、reduce()，在Python编程中扮演着重要角色，它们极大地丰富了数据处理的能力，使得代码更加优雅和强大。掌握它们的用法，将让你的Python之旅更加顺畅！

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