用Python如何读取CSV文件，你知道几种方法？

服务器学习网综合整理 2024-07-05 14:21:24

方法一：使用Python内置的csv模块 Python内置了一个csv模块，它可以轻松读取CSV文件。通过csv.reader()函数，我们可以将CSV文件逐行读取为一个列表。 import csv with open('data.csv', 'r') as file: reader = ...

在数据分析和处理的日常工作中，CSV文件作为一种常见的文件格式，其读取操作显得尤为重要。Python作为一种强大的编程语言，为我们提供了多种读取CSV文件的方法。接下来，让我们一起看看用Python读取CSV文件的几种常用方法。

方法一：使用Python内置的csv模块

Python内置了一个csv模块，它可以轻松读取CSV文件。通过csv.reader()函数，我们可以将CSV文件逐行读取为一个列表。

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    for row in reader:
        print(row)

方法二：使用pandas库

pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了更加便捷和高效的数据读取和处理功能。使用pandas.read_csv()函数，我们可以将整个CSV文件读取为一个DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

方法三：使用numpy库

numpy虽然主要用于数值计算，但它也提供了读取CSV文件的功能。通过numpy.genfromtxt()函数，我们可以将CSV文件读取为一个numpy数组。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', skip_header=1)
print(data)

用Python如何读取CSV文件，你知道几种方法？

以上就是用Python读取CSV文件的三种常用方法。在实际应用中，我们可以根据具体的需求和场景选择最适合的方法。对于大量的数据处理和分析工作，使用pandas库会是一个更好的选择。