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python中的groupby函数可以做什么，怎样使用？

服务器学习网综合整理   2025-04-16 14:42:23

groupby函数的核心作用在于数据分组。我们可以根据一个或多个列的值，将数据框（DataFrame）中的数据划分为不同的组。一旦数据被分组，我们就可以对每个组应用各种聚合函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，来得到我们想要的统计结果。 重点来了：如何使用groupby函数呢？ 首先，你需要确保已...

在Python的数据处理领域，groupby函数无疑是一个极为强大且灵活的工具。它源自pandas库，能够帮助我们对数据进行分组并应用各种聚合操作，从而极大地简化了数据分析的流程。

groupby函数的核心作用在于数据分组。我们可以根据一个或多个列的值，将数据框（DataFrame）中的数据划分为不同的组。一旦数据被分组，我们就可以对每个组应用各种聚合函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，来得到我们想要的统计结果。

重点来了：如何使用groupby函数呢？

首先，你需要确保已经导入了pandas库。然后，选择一个或多个列作为分组的依据，调用groupby方法。例如，df.groupby('column_name')会根据column_name列的值对数据进行分组。

接下来，你可以使用.agg()方法来应用聚合函数。例如，df.groupby('column_name').agg('sum')会对每个分组的数据进行求和操作。你也可以传递一个字典给.agg()方法，从而为不同的列指定不同的聚合函数。

此外，groupby还支持链式操作，你可以在一个分组结果上继续调用其他方法，如.filter()、.transform()等，来实现更复杂的数据处理逻辑。

python中的groupby函数可以做什么，怎样使用？

总之，groupby函数是pandas中处理分组数据的利器。通过熟练掌握它的使用方法，你可以更加高效地处理和分析数据，从而在数据科学的道路上走得更远。

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