Python中的groupby函数可以做什么，怎样使用？

服务器学习网综合整理 2025-04-12 18:33:21

groupby函数的主要作用：它可以根据一个或多个列的值，将数据划分为不同的组。然后，我们可以对每个组应用聚合函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，来计算每个组的统计信息。怎样使用groupby函数？引入pandas库：首先，我们需要引入pandas库，这是Python中处理数据最常用的库...

在Python的数据处理中，groupby函数无疑是一个强大的工具，它能够帮助我们对数据进行分组，并对每个分组执行聚合操作。这对于数据分析和数据清洗工作来说，无疑是一个巨大的福音。

groupby函数的主要作用：它可以根据一个或多个列的值，将数据划分为不同的组。然后，我们可以对每个组应用聚合函数，如求和、平均值、最大值、最小值等，来计算每个组的统计信息。

怎样使用groupby函数？

引入pandas库：首先，我们需要引入pandas库，这是Python中处理数据最常用的库之一。使用import pandas as pd语句来引入。
创建DataFrame：接下来，我们需要创建一个DataFrame对象，这是pandas中用于存储和操作结构化数据的主要数据结构。
使用groupby函数：通过调用DataFrame对象的groupby方法，我们可以根据指定的列对数据进行分组。例如，df.groupby('column_name')将根据'column_name'列的值将数据划分为不同的组。
应用聚合函数：分组后，我们可以使用聚合函数来计算每个组的统计信息。例如，df.groupby('column_name').sum()将计算每个组的总和。