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用python读取csv文件数据的方法是什么？

服务器学习网综合整理   2025-03-31 14:12:29

重点来了，Python提供了多种读取CSV文件的方法，其中最常用的就是使用内置的csv模块和第三方库pandas。 使用csv模块读取CSV文件： 这是Python标准库的一部分，无需额外安装。通过csv.reader对象，你可以逐行读取CSV文件的内容。这种方法适用于处理较小的数据集或对读取过程有...

在数据分析和处理的日常工作中，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件因其简洁、易读的特性而被广泛使用。对于Python这一强大的编程语言来说，读取CSV文件数据同样是一件轻松的事情。那么，如何用Python读取CSV文件数据呢？

重点来了，Python提供了多种读取CSV文件的方法，其中最常用的就是使用内置的csv模块和第三方库pandas。

使用csv模块读取CSV文件：

这是Python标准库的一部分，无需额外安装。通过csv.reader对象，你可以逐行读取CSV文件的内容。这种方法适用于处理较小的数据集或对读取过程有特定需求的场景。

import csv

with open('example.csv', newline='') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    for row in reader:
        print(row)

使用pandas库读取CSV文件：

pandas是一个功能强大的数据处理和分析库，它提供了更为便捷和高效的数据读取和处理方法。使用pandas.read_csv函数，你可以一次性将整个CSV文件读取为一个DataFrame对象，方便后续的数据分析和处理。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)

总结：

用python读取csv文件数据的方法是什么？

无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，掌握这两种读取CSV文件的方法都将对你的工作大有裨益。根据具体需求选择适合的方法，将帮助你更高效地完成数据处理任务。

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