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用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

服务器学习网综合整理   2025-03-13 16:15:31

第一种：使用内置的csv模块 Python标准库中自带了csv模块，可以方便地进行CSV文件的读写操作。重点内容：使用csv.reader()或csv.DictReader()函数可以读取CSV文件内容。其中，csv.DictReader()会将每一行数据转换为一个字典，使得数据访问更加直观。 第二...

在数据分析和处理的日常工作中，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件因其格式简单、易于读写而备受欢迎。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种读取CSV文件的方法。今天，我们就来探讨一下，用Python读取CSV文件，究竟有几种主流方法？

第一种：使用内置的csv模块

Python标准库中自带了csv模块，可以方便地进行CSV文件的读写操作。重点内容：使用csv.reader()或csv.DictReader()函数可以读取CSV文件内容。其中，csv.DictReader()会将每一行数据转换为一个字典，使得数据访问更加直观。

第二种：使用pandas库

pandas是Python中一个非常流行的数据处理库，它提供了read_csv()函数来读取CSV文件。重点内容：pandas.read_csv()不仅功能强大，而且支持多种参数设置，如指定分隔符、缺失值标记、日期解析等，非常适合复杂的数据读取场景。

第三种：使用numpy库的loadtxt或genfromtxt函数

虽然numpy主要用于数值计算，但它的loadtxt()和genfromtxt()函数也能用来读取CSV文件（或类似格式的文件）。重点内容：这两个函数在处理纯数值数据时效率较高，但相比pandas.read_csv()，它们的功能较为单一，不支持复杂的CSV格式。

总结：

用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

以上三种方法各有千秋，选择哪种方法取决于你的具体需求。对于简单的CSV文件读取，csv模块已经足够；而对于复杂的数据处理任务，pandas库则是不二之选。至于numpy，它在处理数值数据时表现尤为出色。希望这篇文章能帮助你更好地选择适合自己的CSV文件读取方法！

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