服务器学习网 > 编程学习 > Python中的copy和deepcopy函数使用有啥不同?

Python中的copy和deepcopy函数使用有啥不同?

服务器学习网综合整理   2024-04-25 10:36:35

当我们使用copy函数时,我们实际上进行的是浅复制(shallow copy)。这意味着,如果你复制的对象是一个复合对象(例如列表或类实例),那么复制出来的新对象将包含对原始对象中包含的对象的引用,而不是这些对象的副本。换句话说,新旧对象中的子对象还是同一个。 相对地,deepcopy函数则执行深复...

在Python中,copydeepcopy这两个函数都是用来复制对象的,但它们的复制深度和方式有着明显的不同。理解这两者的差异,对于编写更加稳定、高效的代码至关重要。

当我们使用copy函数时,我们实际上进行的是浅复制(shallow copy)。这意味着,如果你复制的对象是一个复合对象(例如列表或类实例),那么复制出来的新对象将包含对原始对象中包含的对象的引用,而不是这些对象的副本。换句话说,新旧对象中的子对象还是同一个。

相对地,deepcopy函数则执行深复制(deep copy)。在进行深复制时,不仅会复制对象本身,还会递归地复制对象中包含的所有子对象。这样,新对象将完全独立于原始对象,对任一对象的修改都不会影响到另一个。

为了更加直观地说明这两者的区别,我们可以看一个例子:

import copy

lst1 = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
lst2 = copy.copy(lst1)  # 浅复制
lst3 = copy.deepcopy(lst1)  # 深复制

lst2[0][0] = 999
print(lst1)  # 输出:[[999, 2, 3], [4, 5, 6]],因为lst2和lst1共享同一个子列表

lst3[0][0] = 888
print(lst1)  # 输出:[[999, 2, 3], [4, 5, 6]],不变,因为lst3有自己独立的子列表副本

Python中的copy和deepcopy函数使用有啥不同?

总的来说,copydeepcopy的主要区别在于它们处理复合对象中子对象的方式。浅复制(copy)仅复制对象本身,而深复制(deepcopy)会递归地复制对象及其所有子对象。在选择使用哪一个函数时,你需要根据具体的需求来决定。

推荐文章