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用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

服务器学习网综合整理   2025-02-03 10:36:31

第一种方法：使用csv模块 Python内置的csv模块是处理CSV文件的得力助手。通过csv.reader()函数，你可以轻松地将CSV文件读取为一个可迭代的对象，逐行处理数据。重点内容：这种方法非常适合对CSV文件进行逐行读取和处理，对内存占用较小。 import csv with open(...

在数据分析和处理的日常工作中，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件无疑是最常见的数据存储格式之一。对于Python用户来说，读取CSV文件的方法多种多样。今天，我们就来探讨几种常见且高效的读取CSV文件的方法。

第一种方法：使用csv模块

Python内置的csv模块是处理CSV文件的得力助手。通过csv.reader()函数，你可以轻松地将CSV文件读取为一个可迭代的对象，逐行处理数据。重点内容：这种方法非常适合对CSV文件进行逐行读取和处理，对内存占用较小。

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        print(row)

第二种方法：使用pandas库

pandas是Python中一个强大的数据分析库，它提供了read_csv()函数来读取CSV文件。重点内容：这种方法不仅读取方便，还能直接将数据加载为一个DataFrame对象，方便后续的数据分析和处理。

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

第三种方法：使用numpy库的genfromtxt函数

虽然numpy主要用于数值计算，但它的genfromtxt函数也能用来读取CSV文件（尤其是数值型数据为主的CSV文件）。重点内容：这种方法在处理大规模数值数据时效率较高，但需要注意数据类型的转换。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', dtype=None, encoding=None, names=True)
print(data)

用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

综上所述，Python提供了多种读取CSV文件的方法，你可以根据具体需求选择合适的方法。无论是内置的csv模块、强大的pandas库，还是数值计算为主的numpy库，都能帮助你高效地处理CSV文件。

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