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用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

服务器学习网综合整理   2025-01-15 15:30:32

第一种方法：使用内置的csv模块 Python标准库中自带了一个csv模块，它可以方便地读取和写入CSV文件。使用csv.reader()函数，你可以轻松地将CSV文件的内容读取到一个列表中。 import csv with open('data.csv', newline='') as csvf...

在数据分析和处理的过程中，CSV（Comma-Separated Values，逗号分隔值）文件是一种常见的数据存储格式。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种读取CSV文件的方法。今天，我们就来探讨一下，用Python读取CSV文件，你知道几种方法？

第一种方法：使用内置的csv模块

Python标准库中自带了一个csv模块，它可以方便地读取和写入CSV文件。使用csv.reader()函数，你可以轻松地将CSV文件的内容读取到一个列表中。

import csv

with open('data.csv', newline='') as csvfile:
    csvreader = csv.reader(csvfile)
    for row in csvreader:
        print(row)

第二种方法：使用Pandas库

Pandas是Python中一个强大的数据处理库，它提供了read_csv()函数来读取CSV文件。这种方法不仅读取方便，还能直接得到一个DataFrame对象，方便后续的数据处理和分析。

重点内容：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

第三种方法：使用NumPy库

虽然NumPy主要用于数值计算，但它也提供了一个genfromtxt()函数来读取CSV文件（或其他分隔符的文件）。这种方法适用于你需要将CSV数据转换为NumPy数组的情况。

import numpy as np

data = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',', skip_header=1)
print(data)

除了以上三种方法，还有一些其他的库和工具也可以用来读取CSV文件，如dictreader（用于将CSV文件读取为字典列表）、ods（用于读取OpenDocument格式的文件）等。

用python如何读取csv文件，你知道几种方法？

重点内容总结： 无论你是使用内置的csv模块、强大的Pandas库，还是数值计算的NumPy库，Python都提供了多种灵活、高效的方法来读取CSV文件。选择哪种方法，取决于你的具体需求和数据处理流程。

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