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Python中的内置高阶函数有哪些?用法是什么?

服务器学习网综合整理   2024-11-21 11:09:28

1. map()函数 map()函数用于将一个函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等),并返回一个迭代器。 重点内容:map(function, iterable, ...) 示例:map(lambda x: x*2, [1, 2, 3]) 会返回一个迭代器,其中包含 [2, 4, 6]。 ...

在Python编程中,高阶函数(Higher-Order Functions)是指那些可以接收函数作为参数,或者返回一个函数作为结果的函数。Python提供了多个内置的高阶函数,它们极大地增强了代码的灵活性和可读性。以下是几个重要的内置高阶函数及其用法:

1. map()函数

map()函数用于将一个函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等),并返回一个迭代器。

重点内容map(function, iterable, ...)

示例:map(lambda x: x*2, [1, 2, 3]) 会返回一个迭代器,其中包含 [2, 4, 6]

2. filter()函数

filter()函数用于过滤可迭代对象中的元素,只保留满足特定条件的元素。它接受一个函数和一个可迭代对象作为参数。

重点内容filter(function, iterable)

示例:filter(lambda x: x > 1, [0, 1, 2, 3]) 会返回一个迭代器,其中包含 [2, 3]

3. reduce()函数

reduce()函数用于对可迭代对象中的元素进行累积计算。它通常用于实现累加、累乘等操作。需要注意的是,reduce()函数位于functools模块中,因此需要先导入该模块。

重点内容reduce(function, iterable[, initializer])

示例:reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3]) 会返回 6,即将列表中的元素累加。

4. sorted()sorted_key()函数

sorted()函数用于对可迭代对象进行排序,并返回一个新的列表。它也可以接受一个函数作为key参数,用于指定排序的依据。

重点内容sorted(iterable, key=None, reverse=False)

示例:sorted([3, 1, 4, 1, 5], key=lambda x: x*-1) 会返回 [5, 4, 3, 1, 1],即按降序排序。

Python中的内置高阶函数有哪些?用法是什么?

掌握这些内置高阶函数,可以让我们在编程时更加高效地处理数据,提高代码的可读性和可维护性。

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