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Python并发编程是什么，多线程实现有几种方法？

服务器学习网综合整理 2024-11-11 09:27:33

Python并发编程是指在Python中同时执行多个任务的技术。与传统的顺序执行任务不同，并发编程能够显著提高程序的运行效率和响应速度。Python提供了多种并发编程的方式，包括多线程、多进程和异步编程。多线程是并发编程中的一种常见方式。在Python中，我们可以使用threading模块来创建和...

在当今的高效编程时代，并发编程已经成为提升程序性能的关键技术。Python，作为一种广泛应用的编程语言，同样支持并发编程，其中多线程是实现并发的一种重要手段。

Python并发编程是指在Python中同时执行多个任务的技术。与传统的顺序执行任务不同，并发编程能够显著提高程序的运行效率和响应速度。Python提供了多种并发编程的方式，包括多线程、多进程和异步编程。

多线程是并发编程中的一种常见方式。在Python中，我们可以使用threading模块来创建和管理线程。Thread类是threading模块中的核心类，用于表示一个线程。创建线程通常有两种方法：

直接使用Thread类实例化线程对象：
- 自定义一个函数，封装线程要执行的业务逻辑。
- 使用Thread类的init方法，将自定义函数作为target参数，相应的函数参数作为args参数，来实例化线程对象。
- 调用线程对象的start方法，启动线程的执行。
通过继承Thread类来自定义线程类：
- 自定义一个类，继承自Thread类。
- 重载init方法，用于初始化自定义属性和参数，同时记得调用Thread类的init方法。
- 重载run方法，实现线程的业务逻辑。
- 创建自定义线程类的实例，并调用start方法启动线程。