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用Python读取CSV文件数据的方法是什么？

服务器学习网综合整理   2024-10-20 11:33:20

使用csv模块 csv模块是Python内置的，专门用于读写CSV文件。通过csv.reader()或csv.DictReader()函数，可以轻松地读取CSV文件中的数据。 重点来了！ 使用csv.reader()时，你需要打开CSV文件，并将文件对象传递给csv.reader()函数。之后，你可...

在数据分析和自动化任务中，经常需要从CSV（逗号分隔值）文件中读取数据。Python作为一种强大的编程语言，提供了多种方式来处理这类文件。其中，最常用且高效的方法之一便是使用Python标准库中的csv模块以及pandas库。

使用csv模块

csv模块是Python内置的，专门用于读写CSV文件。通过csv.reader()或csv.DictReader()函数，可以轻松地读取CSV文件中的数据。

重点来了！ 使用csv.reader()时，你需要打开CSV文件，并将文件对象传递给csv.reader()函数。之后，你可以遍历这个reader对象，每一行数据都会被解析为一个列表（list），其中每个元素对应CSV文件中的一列。

示例代码如下：

import csv

with open('example.csv', mode='r', encoding='utf-8') as file:
    csv_reader = csv.reader(file)
    for row in csv_reader:
        print(row)  # row是一个列表，包含了当前行的所有数据

使用pandas库

pandas是一个开源的Python数据分析库，提供了更为强大和灵活的数据结构以及数据分析工具。使用pandas读取CSV文件，通常是通过pandas.read_csv()函数实现的。这个函数不仅可以读取数据，还能自动处理数据类型转换、缺失值等复杂情况。

另一个重点！ pandas.read_csv()函数将CSV文件读取为一个DataFrame对象，这是pandas中最基本的数据结构，类似于Excel中的表格，支持复杂的索引、切片和数据操作。

示例代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv')
print(df)  # df是一个DataFrame对象，包含了CSV文件中的所有数据

用Python读取CSV文件数据的方法是什么？

无论你是数据科学家、分析师还是自动化脚本编写者，掌握这两种读取CSV文件的方法都将极大地提升你的工作效率。选择哪种方法，取决于你的具体需求和对数据处理复杂度的要求。

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