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Python中的内置高阶函数有哪些？用法是什么？

服务器学习网综合整理 2024-09-16 15:15:41

1. map() 函数 map() 函数是Python中的一个内置高阶函数，它接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象（如列表、元组等）。map() 会将传入的函数依次作用于可迭代对象的每一个元素上，并返回一个map对象（在Python 3.x中，需要转换为列表或其他类型才能直接查看结果）。重点用法...

在Python的广阔世界里，高阶函数（Higher-Order Functions）扮演着举足轻重的角色。它们不仅增强了代码的可读性和复用性，还极大地丰富了Python的编程范式。高阶函数是指那些可以接受函数作为参数，或者将函数作为返回值的函数。接下来，让我们一同探索Python中几个至关重要的内置高阶函数及其用法。

1. map() 函数

map() 函数是Python中的一个内置高阶函数，它接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象（如列表、元组等）。map() 会将传入的函数依次作用于可迭代对象的每一个元素上，并返回一个map对象（在Python 3.x中，需要转换为列表或其他类型才能直接查看结果）。

重点用法示例：

def square(x):
    return x * x

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
squared = list(map(square, numbers))  # 将square函数应用于numbers列表的每一个元素
print(squared)  # 输出: [1, 4, 9, 16, 25]

2. filter() 函数

filter() 函数同样是一个内置高阶函数，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新迭代器。filter() 函数接收两个参数：一个函数和一个序列。函数用于判断序列中元素是否符合条件。

重点用法示例：

def is_even(n):
    return n % 2 == 0

numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
filtered = list(filter(is_even, numbers))  # 过滤出偶数
print(filtered)  # 输出: [2, 4, 6]

3. reduce() 函数（需从functools模块导入）

虽然reduce()函数在Python 3.x中不再是内置函数，但它是高阶函数的一个重要成员，通常需要从functools模块中导入。reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。它接收两个参数：一个函数和一个序列（在Python 3.x中还需要指定初始值作为可选参数）。

重点用法示例（需先from functools import reduce）：

from functools import reduce

def add(x, y):
    return x + y

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
result = reduce(add, numbers)  # 累加numbers列表中的元素
print(result)  # 输出: 15

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