Python中数据结构有几种，如何理解？

服务器学习网综合整理 2024-09-05 18:12:35

Python中的核心数据结构 Python提供了多种内置的数据结构，每种都有其独特的应用场景和特性。主要可以归纳为四大类：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。列表（List）：Python中最常用的数据结构之一，用于存储一系列有序的元素。列表是可...

在Python这门强大的编程语言中，数据结构是构建算法和程序的基石。它们以不同的方式组织和存储数据，使得数据的处理变得高效且易于管理。那么，Python中究竟有几种主要的数据结构呢？又如何深入理解它们呢？

Python中的核心数据结构

Python提供了多种内置的数据结构，每种都有其独特的应用场景和特性。主要可以归纳为四大类：列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）和集合（Set）。

列表（List）：Python中最常用的数据结构之一，用于存储一系列有序的元素。列表是可变的，意味着你可以添加、删除或修改列表中的元素。重点标记：列表支持索引、切片和多种内置方法，如append()、pop()等，非常适合用于存储和操作序列数据。
元组（Tuple）：与列表相似，元组也是用于存储一系列元素的集合，但它是不可变的。一旦创建，元组中的元素就不能被更改。由于元组的不可变性，它在某些场景下（如作为字典的键或集合的元素）比列表更加安全高效。重点标记：元组使用圆括号定义，适合存储不需要改变的数据。
字典（Dictionary）：字典是一种无序的集合，使用键值对（key-value pairs）存储数据。字典中的每个元素都是一个键值对，键是唯一的，且必须是不可变类型（如字符串、数字或元组）。重点标记：字典是可变的，支持通过键快速访问、插入和删除元素，非常适合用于存储需要快速查找的数据。
集合（Set）：集合是一个无序的、不包含重复元素的集合。它主要用于数学上的集合运算，如并集、交集、差集和对称差集等。重点标记：集合是可变的，但不支持索引和切片操作，适合用于去重和关系测试。